تعیین مناسب ترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع برای محاسبة عامل توپوگرافی در مدل rusle
Authors
abstract
تعیین عامل توپوگرافی (ls) به دلیل پیچیدگی اثر آن بر پیش بینی تلفات خاک با مدل rusle بسیار دشوار است. هدف این تحقیق تعیین مناسبترین ابعاد سلولی نقشة dem برای محاسبة عامل ls به روش moore and wilson (1992) در منطقهای به مساحت 5326 هکتار در شمال غرب استان تهران بود. بدین منظور، با استفاده از dem با ابعاد سلولی 10 متر نقشههای dem با ابعاد سلولی 30 و 50 و 100 و 200 و 400 متر در محیط arcgis 9.3 ایجاد شد. سپس، مناسبترین ابعاد سلولی با استفاده از معیار وابستگی مکانی و ضریب تبیین (r2) انتخاب شد. نتایج نشان داد، در تهیة نقشة جریان تجمعی، گودالهای مصنوعی ایجادشده در نقشههای dem باید رفع شود. همچنین، بررسی تغییرنماها نشان داد عامل ls به دست آمده از نقشة dem با ابعاد سلولی 50 متر دارای بیشترین وابستگی مکانی (613/0) و ضریب تبیین (983/0) است. بنابراین، dem با ابعاد سلولی 50 متر منجر به تولید نقشة عامل ls دقیقتر شد.
similar resources
تعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع برای محاسبة عامل توپوگرافی در مدل RUSLE
تعیین عامل توپوگرافی (LS) به دلیل پیچیدگی اثر آن بر پیشبینی تلفات خاک با مدل RUSLE بسیار دشوار است. هدف این تحقیق تعیین مناسبترین ابعاد سلولی نقشة DEM برای محاسبة عامل LS به روش Moore and Wilson (1992) در منطقهای به مساحت 5326 هکتار در شمال غرب استان تهران بود. بدین منظور، با استفاده از DEM با ابعاد سلولی 10 متر نقشههای DEM با ابعاد سلولی 30 و 50 و 100 و 200 و 400 متر در محیط ArcGIS 9.3 ای...
full textتعیین مناسب ترین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره مدل رقومی ارتفاع برای تعیین پراکنش مکانی درصد رس خاک
اگر چه درک بهتر و انتخاب مناسبتر مقیاس مدل رقومی ارتفاع به بهبود پیشبینیهای خاک کمک خواهد کرد، اما اثرات تعاملات بین اندازه پیکسل و پنجره به تفصیل بررسی نشده است. در این تحقیق، سعی شده است تا نقش مقیاس مکانی بر روی کارایی پیشبینی درصد رس خاک از طریق آزمودن تجربی تعاملات بین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره با استفاده از مدل رگرسیون درختی ارزیابی شد. بدین منظور، در دو منطقه متفاوت از لحاظ ژئوم...
full textکاربرد مدل رقومی ارتفاع به منظور محاسبه ی عامل توپوگرافی در مدل USLE با استفاده از تکنیک زمین آمار در منطقه رشکان ارومیه
Topographic factor is an important factor of computer models of USLE family due to the high sensitivity of model results to its variation and complicated effects of topography on soil erosion. Moore and Wilson (1992) have introduced a well-known method to compute LS factor of RUSLE model using digital elevation model (DEM).The objective of this study was to determine the proper cell size of DEM...
full textتعیین مناسبترین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره مدل رقومی ارتفاع برای تعیین پراکنش مکانی درصد رس خاک
اگر چه درک بهتر و انتخاب مناسبتر مقیاس مدل رقومی ارتفاع به بهبود پیشبینیهای خاک کمک خواهد کرد، اما اثرات تعاملات بین اندازه پیکسل و پنجره به تفصیل بررسی نشده است. در این تحقیق، سعی شده است تا نقش مقیاس مکانی بر روی کارایی پیشبینی درصد رس خاک از طریق آزمودن تجربی تعاملات بین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره با استفاده از مدل رگرسیون درختی ارزیابی شد. بدین منظور، در دو منطقه متفاوت از لحاظ ژئوم...
full textتعیین مدل مناسب برای پیشبینی قیمت مس
هرگونه برنامهریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی میباشد، و این کار فقط با پیشبینی میسر است. بنگاههای تولیدی برای انجام برنامهریزی تولید، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژهها، بررسی سرمایهگذاری جدِید جهت توسعه و مواردی از این قبیل به پیشبینی قیمت محصول احتیاج دارند. در این مقاله قیمت مس در سالهای 1995 تا 2004 به روشهای: میانگین متحرک، میانگین متحرک وزنی، هموارسازی نمایی، و هموارسازی ...
full textکاربرد مدل رقومی ارتفاع به منظور محاسبه ی عامل توپوگرافی در مدل usle با استفاده از تکنیک زمین آمار در منطقه رشکان ارومیه
عامل توپوگرافی مدل usle به دلیل حساسیت بالای نتایج مدل نسبت به آن و نیز به دلیل پیچیدگی اثرات آن بر فرسایش خاک به عنوان یک فاکتور مهم در مدل مذکور شناخته میشود. روش مور و ویلسون به عنوان یکی از روشهای پرکاربرد در محاسبهی عامل ls مدلهای کامپیوتری خانواده usle با استفاده از مدل رقومی ارتفاع شناخته میشود. این تحقیق با هدف تعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع در محدودهای به مساحت 7116...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات آب و خاک ایرانPublisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-479X
volume 45
issue 3 2014
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023